Schleifensteuerung

Für komplexe Prozesse sind einfache Regelungsmodi (wie PIDs) nicht ausreichend. Manchmal ist die gewünschte Ausgangsgröße nicht direkt im Prozess selbst messbar, sondern offline, im Labor und an ausgewählten Proben. Solche Prozesse können durch fortschrittliche Steuerungsalgorithmen wie statistische Prozesssteuerung, Soft-Logik (Fuzzy-Logik), Zustandsraummodellsteuerung und maschinelle Lernsysteme, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basieren, beherrscht werden.